目前AI芯片巨头，非英伟达莫属，因为全球AI芯片市场90%的份额在英伟达手中。也因为AI芯片的火爆，目前英伟达市值高达2.2万亿美元，直追苹果去了。

这样的业绩，谁不羡慕？所以目前全球的AI芯片巨头，不管是中国AI芯片巨头，还是美国AI芯片巨头，都在围攻英伟达，想要分一杯羹。

先说美国芯片巨头，有英特尔、meta、谷歌、AMD等。

谷歌（Google）之前发布了面向云端AI加速的TPU v5p ，能提供918 teraOPS（每秒可执行918万亿次整数运算）的Int8（执行8位整数）性能。

英特尔之前发布了芯片产品 Gaudi 3 AI 加速卡，据称其性能是英伟达H100的1.5倍左右，剑指英伟达。

而meta近日，重磅宣布推出第二代自研AI训练和推理芯片MTIA v2。稀疏算力达到708TFLOPS，也是剑指H100。

AMD就不用说了，本来就推出了各种AI芯片，是英伟达最强劲的对手之一，可见美国这些AI巨头们，纷纷下场，抢英伟达的市场和份额。

而在中国，AI芯片巨头们，也是同样在替代英伟达，并且中国和美国的情况还不一样，中国大陆买不到英伟达的高端芯片，像H100、A100、H200等都买不到。

现在能买到的最强的只有H20，它只有A100性能的50%，只有H100性能的20%。

于是像华为的昇腾芯片、海光的DCU等AI芯片，更是纷纷替代英伟达的芯片，特别是华为昇腾910，其性能达到了A100的性能，是H20的2倍。

这些国产AI芯片，同样受到了国内AI厂商的青睐，很多人用这些国产AI芯片来替代英伟达的AI芯片。

不过大家也清楚，替代英伟达的AI芯片容易，但要替代英伟达的CUDA生态较难，因为目前市面上90% AI应用，AI算法，大多是CUDA下训练出来的，离开CUDA啥都不是。

那么这又该怎么办呢？于是intel、谷歌、ARM、高通等，又想了一招，那就是成立了一个UXL联盟，剑指英伟达的CUDA，要搞一个统一的、开放的AI生态。

UXL联盟想的非常好，那就是搞一套可以运行在任何GPU芯片上的AI生态，不用GPU芯片的限制，这样就能打破英伟达的垄断了，以后只要谁推出了很强的AI芯片，就能不受生态限制，直接狂飙，受到市场的喜欢。

很明显，从现在的情况来看，AI芯片市场的竞争在接下来的几年，会愈演愈烈，参与的厂商也会越来越多，按照机构的预计，到2035年，AI将为全球贡献近90万亿元的经济价值。

这么大的市场，没有谁会愿意错过，至于大家围攻英伟达会不会成功，这不重要，重要的是对于中国而言，我们没有退路，必须替代英伟达才行。